Andrea Carolina Hernández Santos

Maribel Feria Cruz

72

Núm. 12 / septiembre - diciembre del 2019 DOI: https://doi.org/10.36791/tcg.v11i4.71

Pp. 44-75

Tabla 29. Análisis de correlación de Spearman para las subdimensiones Colaboración para Administrar y Agentes de

Innovación en empresas ajenas al clúster

Correlaciones en empresas ajenas al clúster entre subdimensiones

Colaborar para

Administrar

Agentes de

Innovación

Rho de

Spearman

Colaborar para

Administrar

Coeficiente de correlación 1.000 .762*

Sig. (bilateral) 0.046

N 7 7

Agentes de

Innovación

Coeficiente de correlación .762* 1.000

Sig. (bilateral) 0.046

N 7 7

**. La correlación es significativa en el nivel 0,01 (bilateral).

Fuente: Elaboración propia.

Análisis de resultados

De acuerdo con los resultados presentados en cada una de las tablas, existen múltiples correlaciones de preguntas asociadas a colaboración con preguntas de innovación, éstas van de moderadas a altas correlaciones y todas se encuentran sustentadas con significancia suficiente de al menos al 0.05 y una confiablidad de aceptable a alta.

Lo anterior, sustenta el hecho de la existencia de una correlación positiva entre las variables de colaboración e innovación, para las empresas pertenecientes al clúster CELESA.

Por otro lado, en las empresas ajenas al clúster también se refleja una correlación positiva entre las variables de

colaboración e innovación, sin embargo, únicamente se

logra una significancia suficiente para concluirlo en una subdimensión de análisis , los agentes que producen innovación en las empresas.

Conclusiones

Este trabajo de investigación, está orientado al clúster CELESA como estudio de caso, teniendo como finalidad especificar la relación que existe entre la colaboración y la innovación entre las empresas que lo conforman.

Para establecer la correlación, se diseñó un instrumento que permite identificar elementos asociados a la colaboración e innovación en las empresas, una vez obtenidos los resultados con este formulario, se analizan