Análisis de los tipos de cambio USDMXN, GBPMXN, EURMXN usando RSI y Osciladores Estocásticos durante la pandemia del COVID19

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.36791/tcg.v0i18.125

Palabras clave:

Mercado de divisas, índice de fuerza relativa, osciladores estocasticos

Resumen

El uso de herramientas de análisis técnico como el índice de fuerza relativa (Wilder, 1978) y los osciladores estocásticos en sus versiones de rápido y lento (Lane, 1984), pueden servir al inversionista para una mejor toma de decisiones para realizar operaciones de inversión. El COVID19 tuvo un impacto en los mercados financieros, un mercado que se vio muy afectado fue el mercado de divisas, en donde los tipos de cambio del peso mexicano presentaron una fluctuación y volatilidad debido a los efectos de la pandemia como por otras cuestiones durante el 2020. El uso de estos indicadores permitió visualizar los movimientos que hicieron lo pares de divisa de USDMXN, EURMXN y GBPMXN durante la pandemia y como con el uso de estas herramientas se pudieron haber tomado decisiones. 

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Biografía del autor/a

José Miguel Mata Hernández, Becario de investigación en Posgrado de la Facultad de Contaduría y Administración UNAM

Licenciado en Negocios y Comercio Internacional. Especialidad en Gestión de Riesgos Financieros y
Empresariales. Especialidad en tráfico y tramitación de mercancías. Certificación como Analista de Capitales y Valores por Corporate Finance Institute. Maestría en Finanzas Bursátiles. Becario de investigación en Posgrado de la Facultad de Contaduría y Administración UNAM. ORCID: https://orcid.org/0000-0003-0132-6881

Arturo Morales Castro, Facultad de Contaduría y Administración de la Universidad Nacional Autónoma de México.

Licenciado en Economía. Maestro en Finanzas, y Doctor en Ciencias de la Administración. Posdoctoradoen la Universidad Autónoma del Estado de México. Profesor investigador. Facultad de Contaduría y Administración de la Universidad Nacional Autónoma de México. ORCID: https://orcid.org/0000-0002-3159-5057

Citas

Chen, J. (11 de noviembre de 2020). Relative Strength Index. https://www.investopedia.com/terms/r/rsi asp

Esquivel, G. (2020). Los impactos económicos de la pandemia en México The Economic Impacts of the Pandemic in Mexico. EconomíaUNAM, 17(51), 28-44. https://doi.org/10.22201/fe.24488143e.2020 51.543

Fama, E. (1960). Efficient market hypothesis. [Doctoral dissertation, University of Chicago]. The University of Chicago Library.

Guadilla, K. (2020). Análisis técnico: Sistemas automáticos de trading. [Trabajo de Grado, Universidad del País Vasco]. ADDI.

Gumparthi, S. (2017). Relative strength index for developing effective trading strategies in constructing optimal portfolio. International Journal of Applied Engineering Research, 12(19), 8926-8936. https:// doi.org/10.37622/000000

Hayes, A. (2 de noviembre del 2020). Stochastic Oscillator Definition. https://www.investopedia.com/terms/s/stochasticoscillator.asp#:~:text=A%20stochastic%20scillator%20is%20a,moving%20average%20of%20the%20result

Hernández, J. M. M., y Castro, A. M. (2020). El trading como profesión de emprendimiento considerando el FODA. Emprennova, 1(1), 53-65. http://emprennova.uaq.mx/index.php/ojs/article/view/7

Lane, G. C. (1984). Lane’s stochastics. Technical Analysis of Stocks and Commodities, 2(3), 80.

López, J. (6 de noviembre del 2020). Hipótesis del mercado eficiente. https://economipedia.com/definiciones/hi otesis-delmercado-eficiente.html

Malkiel, B. G. (2003). The efficient market hypothesis and its critics. Journal of economic perspectives, 17(1), 59-82. https://doi.org/10.1257/08953300332116498

Malkiel, B., y Fama, F. (1970). Efficient capital markets: A review of theory and empirical work. The journal of Finance, 25(2), 383-417.

https://doi.org/10.1111/j.15406261.1970.tb 0518.x

Monsalvo, J. (2019). Pronóstico del IPC en la BMV basado en el reconocimiento de patrones y análisis técnico utilizando datos diarios e intradiarios. [Tesis de Maestría, Universidad Nacional Autónoma de México]. Tesiunam.

Meneses-Bautista, F. D., y Alvarado, M (2017). Pronóstico del tipo de cambio USD/MXN con redes neuronales de retropropagación. Res. Comput. Sci., 139, 97-110. https://www.rcs.cic.ipn.mx/2017_139/

Mercado Mexicano de Derivados. (7 de noviembre del 2020). Estadísticas. http://www.mexder.com.mx/

Mata Hernández, J. M., y Morales Castro, Arturo. 27 Año 6, núm. 18 / septiembre-diciembre del 2021

Murphy J. (1999). Technical Analysis of the Financial Markets. Primera edición. New York Institute of Finance.

Ni, Y., Liao, Y. C., y Huang, P. (2015). Momentum in the Chinese stock market: Evidence from stochastic oscillator indicators. Emerging Markets Finance and Trade, 51(sup1), S99-S110. https://doi.org/10.1080/1540496X.2014.998 916

Preciado, V. H. T. (2020) La economía de la pandemia: efectos, medidas y perspectivas económicas ante la pandemia de la COVID 19 en el sector manufacturero de México. Contaduría y Administración, 65(4). http://dx.doi.org/10.22201/fca.24488410e.20 20.3022

Serrano, F. (2014). Escuela de Bolsa. Manual de trading. Editorial Almuzara.

Serrano, F. (2019). Análisis técnico y bolsa para dummies. Planeta Libros.

Shleifer, A. (2000). Inefficient markets: An introduction to behavioural finance. OUP Oxford.

Ţăran-Moroşan, A. (2011). The relative strength index revisited. African Journal of Business Management, 5(14), 5855-5862. https://doi.org/10.5897/AJBM.9000629

Tellaeche, J. R. (2020). Los retos de la economía mexicana: comercio, inversión extranjera, industria nacional y cambio tecnológico. EconomíaUNAM, 17(51), 404 417. https://doi.org/10.22201/fe.24488143e.2020.51.576

Valdecantos, E. D. (2016). El método Wyckoff: Claves para entender los fundamentos del trading. Profit Editorial.

Yahoo finance. (10 de noviembre del 2020). Historical data. Recuperado de https://finance.yahoo.com/

Wilder, J. W. (1978). New concepts in technical trading systems. Trend Research.

Wyckoff, R. D. (2006). How I Trade and Invest in Stocks and Bonds. Cosimo, Inc.

Análisis de los tipos de cambio USDMXN, GBPMXN, EURMXN

Descargas

Publicado

2021-08-24

Cómo citar

Mata Hernández, J. M., & Morales Castro, A. (2021). Análisis de los tipos de cambio USDMXN, GBPMXN, EURMXN usando RSI y Osciladores Estocásticos durante la pandemia del COVID19. TRASCENDER, CONTABILIDAD Y GESTIÓN, 6(18 septiembre-diciembre), 2–27. https://doi.org/10.36791/tcg.v0i18.125

Métrica

Artículos similares

1 2 3 4 > >> 

También puede Iniciar una búsqueda de similitud avanzada para este artículo.